Paradigm领投的新创Succinct推出ZCAM 利用加密技术在拍摄时建立数字指纹

币圈子(120btc.CoM)：由Paradigm领投的新创Succinct Labs推出名为「ZCAM」的iPhone应用程序，利用加密技术在拍摄照片与影片瞬间建立数字指纹，因应生成式AI所引发的大量影像造假威胁。

数字签名如何建立影像与硬件的溯源关联

ZCAM的核心运作机制是在影像捕捉的当下，即时针对像素内容产生加密杂凑(CryptographicHash)、结合智能手机硬件产生的独特加密签名。这套流程将媒体内容与特定的拍摄设备进行物理性的关联，确保影像来源为真实硬件而非由演算法合成。SuccinctLabs指出目前的商业人工智能侦测器在辨识技术快速演进下容易失效，因此该公司选择从硬件底层出发，让使用者能独立验证影音内容是否经过数字修改，这种由源头证明真实的做法，为数字内容的可信度提供了技术保障。

业界采取不同解决方案抵抗生成AI泛滥引起的金融欺诈

根据德勤金融服务中心(Deloitte Center for Financial Services)的研究数据指出，生成式人工智能可能导致美国的欺诈损失从2023年的123亿美元，攀升至2027年的400亿美元，面对日益严峻的资安与信息真伪挑战，科技界正采取不同策略进行应对，Sam Altman支持的World项目，透过区块链建立真人身份验证World ID辨认人工智能。Succinct Labs的ZCAM则专注于媒体内容本身的真实性验证，提供记者与企业端在处理敏感影音信息时的核实工具。

Succinct Labs以「零知识证明」架构进行加密审核

Succinct Labs在密码学基础设施领域具有技术积累，其开发的SP1零知识虚拟机(zkVM)目前保护超过40亿美元的数字资产，该公司于2023年8月推出了Succinct Prover Network主网及其原生代币PROVE，在以太坊上建立了一个去中心化的证明，ZCAM应用程序即是建立在这种零知识证明技术之上，允许应用程序提交证明请求，并由独立的证明者进行验证，确保在不泄露拍摄细节隐私的前提下，完成对影像完整性与真实性的加密审核。

Succinct Labs于2024年完成由Paradigm领投的5,500万美元融资，投资方还包括来自Polygon与EigenLayer等区块链协议的创办人。尽管ZCAM在技术端展现了防止伪造的潜力，但如何改变一般大众的拍摄习惯、主动让他们使用加密认证工具，将是主要考验。目前该应用的主要推广对象倾向于对资讯真实性有高度需求的专业领域，如新闻报导、法务采证与企业资产管理，试图在数字内容真假难辨的环境中建立新的信任标准。